碎矿与磨矿的智能控制是发展趋势

选矿厂的建设离不开碎矿和磨矿工艺流程，这两个环节是选矿厂投资和生产经营的重要部分，并且碎矿和磨矿流程的生产水平将直接影响选矿质量指标和经济效益。因此发展碎矿磨矿智能控制与操作是提升选矿产量效益的有效途径。

建立矿石破碎磨矿流程智能控制系统，将主要技术数据进行储存，是破碎磨矿流程数据分析和技术改进的基础，具体体现在：通过对设备技术参数进行分析，建立设备选型模型和工作性能优化方法；通过对整个破碎磨矿流程的工艺参数、矿石性质以及设备运行参数等进行分析，可以为破碎磨矿流程的设计和优化提供技术支撑。下面阐述了矿石破碎磨矿流程智能控制系统的建立架构和包含的内容：

1、智能控制系统架构

矿石破碎磨矿流程种类较多，但是总体来说只有两个主要客观对象，即设备和待处理矿石物料，它们之间相互作用和影响。在实际生产过程中，工艺参数较为稳定，待处理矿石物料状态和性质在一定范围内波动，设备的运行条件在一定范围内可调，以适应矿石状态和性质的变化。

待处理矿石状态和性质，具体是指单位时间待处理矿石量、待处理矿石粒度组成、矿石指数以及JK指数等表征矿石硬度的物理量。矿石状态和性质的变化，对整个破碎磨矿流程，特别是对破碎磨矿设备提出了要求，即破碎磨矿设备要能够容纳和消化这种变化，保持整个流程工艺参数的稳定。

破碎磨矿设备的规格型号以及其运行条件的可调节范围的确定，是在考虑待处理矿石物料状态和性质变化的前提下，要满足流程工艺要求。

在破碎磨矿流程计算评估以及设备选型过程中，主要研究的技术参数有：流程工艺参数、矿石的状态和性质参数、设备规格及可调节范围参数。首先，通过磨矿和选矿试验确定流程工艺参数，通过一系列试验表征矿石性质。进一步确定矿石状态和性质与设备之间的关系，即可确定多种破碎磨矿流程及相应的设备规格，进而从项目实际条件、运行管理以及较终经济效应的角度对流程和设备进行计算评估，选定较佳流程以及相应的设备种类和型号。

根据上述分析，确定了智能控制系统技术数据之间的逻辑关系。

2、智能控制系统的建立

智能控制系统是面向对象的，采用事件驱动的关系，提供了许多可视化操作工具，以及操作向导、表向导、查询向导、窗体向导及报表向导等多种向导，可以帮助用户方便地构建一个功能完善的智能控制系统。同时，还为用户提供了编程功能，使较好用户可以开发功能更加完善的智能控制系统。

主要包括：物料性质及项目背景模块、流程种类及主要设备模块、一段破碎模块、二段破碎模块、三段破碎模块、球磨机磨块、自磨磨块、半自磨磨块、一段球磨模块、二段球磨模块和旋流器模块。目前，智能控制系统中已经储存了近200组参数，每组参数包括物料性质、项目背景、工艺参数、设备结构参数及运行参数等。

红星矿山设备生产厂家建立了矿石破碎磨矿流程智能控制系统，主要包括矿石性质、项目背景、工艺流程描述、主要设备技术参数以及主要工艺参数等，为工艺流程的设计计算和设备计算选型提供了技术基础。智能控制系统的价值在于数据，数据的积累是一个长期过程，需要不断搜集、整理和储存，这个过程需要制度上的管理和保证；数据的价值在于分析，应该充分利用数学手段对智能控制系统数据进行分析，建立不同因素之间的联系，并将这种联系规律化，以指导新的实践。为制造出智能的破碎机、球磨机、烘干机、分级机等选矿设备，智能控制系统是我们红星选矿设备厂家不可忽略的一项研究步骤，更多高技术设备敬请期待。